“這個時候你就會清楚的看到手機中所包含的知識量要遠遠超過在此之前古代曆史上的任何産品，陶瓷、絲綢都和他不再一個數量級。”

“所以這是進化的一種總的規律。”

“其實不管是華夏制造2025，還是德國工業4.0，亦或是美國的先進制造業，他們全部的思路歸根結底就在做一件事。”

“用更少的能量、更少的物質去生産出信息含量或者知識含量更多的産品出來，這就是總的一個進化的基本規律。”

“在這個基礎之上，我們就可以進一步探讨在我們當下現代社會中，工業制造它所處的地位究竟是在一種什麽樣的位置。”

“那麽在我個人看來，制造業它未來的發展趨勢，總的趨勢應該是制造業越來越強大，但同時又越來越渺小。”

“這話是什麽意思？”

“說它強大在于它可以使用更多種原材料和有更大的生産力，同時有更多元化的選擇，甚至可以量身定制，私人訂制，所以制造業的能力變得越來越強大。”

“以前的制造業是考驗生産一樣東西的能力，未來的制造業是考驗生産不一樣東西的能力，以前流水線工廠可以五分鍾生産上千件同樣的産品，這很強大。”

“而未來的制造業工廠要五分鍾生産上千件不同的産品則是更強大。”

“而說未來的制造業越來越渺小，是它在國民經濟總量中所占的比重會越來越低，制造業領域所雇傭的人員會持續不斷的下降，從這個角度來說，它是越來越渺小了。”

“爲什麽？因爲在我們提及制造業興國的時候，往往想到的是制造業的規模要越來越大，生産值要越來越大，同時在國民經濟中的比重要越來越大，雇傭的工人應該也越來越多。”

“所以有人大喊用制造業來回歸再就業，這才叫興旺發達。”

“我覺得這走偏了！我的個人看法是完全相反的，理由是，在制造業不斷向前發展的過程中，你會發現制造業是知識的淨損失方，或者說淨流出方，知識是在不斷的從制造業裏被轉移出去了。”

“也舉個例子，現在納米技術出現了，制造業有了一種新的原材料可以用，它可以制造出品質更好、性能更好的産品，那麽這種新的材料，在被制造業所引進之後，我們會發現，制造業的知識量損失了。”

“爲什麽？”

“因爲納米技術它可能最早在科研院所，大學裏搞出來的，而不是工廠。”

“而制造業裏的從業人員，他沒有必要也不可能從基礎的材料科學去做研究，發表大量論文，做大量實驗去驗證它的概念，最後才搞出這樣的一個技術來。”

“正常的規律它一般是采購回來就直接用，所以在這個過程中就會發現，對于他來說，新的知識創造是産生于不同的行業，已經是在制造業體系之外了。”

“而對于制造業本身來說，當他用納米材料來替換以前的鋼鐵或者其他材料的時候，它以前所熟知的知識量就損失掉了、淘汰掉了，因爲沒用了，沒競争力了。”

“這個時候就會發現，新興技術引入工業制造，從知識的角度來看，是制造業的知識量在不斷的縮減，而其他新興行業的知識量在不斷擴大。”

“這也是一個必然的規律，因爲社會是進步的，而這必然導緻進一步的分工。”

“我們在提到這樣那樣的科技創新，它從根本上來說一定是增加了從原材料到消費者中間所有的信息總量，這一直是增加，這個核心邏輯必須要反複強調。”

“但是會發現，在這個增加的過程中，越來越多的份額開始屬于服務業等第三産業，或者輔助制造業的其他新興行業，所以我們看到發達國家的第三産業在國民經濟中占據主導地位。”

“而工業制造本身的市場份額是在縮減的，比如傳統工業中一個工程技術人員、老師傅，他有一個基本功，就是必須得畫圖。”

“上一代的技術工人在學機械制圖的時候應該都畫過，那你得有個畫闆，要用透視法畫出機械零件甚至整個機器來。”

“這個東西是相當耗時費力的，這就是知識量的體現，這就是你所掌握的信息和重要的技能，掌握在誰手裏？技術工人，工廠。”

“但随着計算機的興起，cad出現了，也就是計算機輔助設計系統出現了，電子工業軟件興起了。”

“你就會發現，新興行業和新技術把大量的這些傳統技術人員所擁有的知識全都轉移走了，這些技術人員自然失業了。”

“而轉移走的知識，變成了計算機标準的輔助繪圖，所有的這種基礎模塊，你隻需要購買軟件公司，比如微軟的産品，調用它就完事了，所以微軟公司、甲骨文公司等軟件公司應該砸了很多技術工程師的飯碗。”

此時此刻，李林飛在台上侃侃而談，而場下的人居然都聽得頗爲入神，即便是那些大佬和巨佬們也都時不時的點點頭。

難怪這場大會來的人超過了10萬之巨前來瞻仰，參加這種高端論壇交流大會能夠吸收很多精華知識，這是毋庸置疑的，聰明的人就吸收的多一點。

而李林飛在說到這裏的時候，直播這場大會的導播，把主鏡頭給了與會的比爾蓋茨，他帶着一個翻譯器，也不由得笑了。

蓋茨雖然不在管微軟公司了，他在微軟的股份都在5之下，但誰都知道微軟科技的精神領袖他叫比爾蓋茨。

台上的李林飛繼續說道：所以在生産設計的過程中，像數字建模、仿真等，在極大程度上把這個工程技術和它原來儲備的知識最終轉移到了軟件工業這個新興行業中去。”