“妲露拉？”哈薩比斯看到妲露拉的震驚，或許不亞于哥倫布第一次發現新大陸。

妲露拉微微笑着，極爲優雅的道：“哈啰，德米斯，很久不見！”

“你怎麽會來？”哈薩比斯還是一臉不解。

妲露拉道：“正式自我介紹一下，妲露拉·萊莉，矽谷R孵化器的負責人，這次是來和貴公司洽談收購事項的。”

哈薩比斯目瞪口呆：“所以這件事，埃隆和蒂爾他們知道嗎？”

“我和埃隆已經離婚很久了，R孵化器是我獨立運營的風投機構。”妲露拉淡淡的道，“來這裏之前，我和埃隆并沒有溝通過，但我相信他很快就會知道的。”

“好吧，我或許不該多問。”哈薩比斯聳聳肩膀，“不管怎麽樣，非常歡迎你的到來。我們上一次見面，好像還是在蒂爾的家裏……”

“是啊，那已經是三年以前的事情了。”妲露拉道，“很高興看到你們距離夢想越來越近了！”

有了辛頓和妲露拉這雙重關系，雙方見面之後氣氛十分融洽。

參觀了一番公司之後，衆人回到了會議室。

DEEPMIND公司并不大，一共隻有三十幾個員工，但整個公司的狀态非常蓬勃，盡管坐落于老氣橫秋的倫敦，卻處處都呈現出一種矽谷般的氣氛。

來到會議室，哈薩比斯親自爲大家準備了咖啡。

辛頓無法落座，隻能站在牆角，把脊背緊緊貼在牆壁上，他指着對面牆上挂着的國際象棋棋盤道：“德米斯，你還在下棋嗎？”

哈薩比斯笑道：“我現在隻是偶爾會在遇到難以解決的問題時，去網絡對戰平台随便找個對局室下一盤，希望通過這樣的方式來放松。”

“那真是太可惜了，如果你堅持下棋的話，或許我們會在世界棋王大賽中見到你。”辛頓道。

妲露拉也道：“我還記得，我們上次在蒂爾位于貝克街的别墅見面時，你和蒂爾根本沒有談論什麽人工智能，從頭到尾都在談論國際象棋，你的觀點讓我耳目一新，你說國際象棋之所以充滿競争的魅力，是因爲馬和象之間對于占領黑白格子的緊張關系。當時我就在想，天啊，你是一個真正聰明的天才！”

哈薩比斯笑道：“是啊，蒂爾後來也承認，他當時之所以願意投資DEEPMIND，并不是因爲看好人工智能，事實上他都沒問我們研發的人工智能可以做什麽，他隻是覺得我很有趣，無論我做什麽都願意投資。”

妲露拉笑道：“後來蒂爾跟埃隆也是這樣推薦你的，他說德米斯是一個很聰明人，無論從事什麽行業都能成功，投資在你身上一定不會錯的。但我還是覺得很可惜，你本來能夠成爲一個舉世聞名的棋手。”

哈薩比斯搖搖頭道：“人工智能已經攻克了國際象棋，就算我能拿到棋王又能如何，依然不是人工智能的對手。所以我的目标早就改變了，我希望通過人工智能給人類提供更強大的邏輯運算能力，攻克世界上所有的遊戲！我們在這方面已經有了非常大的進展！”

辛頓驚訝的道：“你們攻克了《打磚塊》？”

哈薩比斯眉開眼笑的道：“沒錯！”

“快演示給我看看！”辛頓頗爲激動。

從上個世紀50年代人工智能剛形成概念的時候起，遊戲始終都是人工智能的重要測試手段。

早在1990年的時候，人工智能就在跳棋項目上擊敗了人類世界冠軍。

1997年，IBM的超級計算機“深藍”擊敗了國際象棋世界冠軍卡斯帕羅夫。

2011年，另一台IBM計算機“沃森”在遊戲《危險邊緣》中擊敗了所有人類玩家。

DEEPMIND也試圖從遊戲項目入手挖掘人工智能的潛力，他們開發出了一個會玩遊戲的人工智能，主要目标瞄準了雅達利遊戲。

雅達利是一種上世紀80年代流行一時的主機，曾經是遊戲市場的霸主，卻由于推出了一款史上最垃圾的遊戲《ET》而一蹶不振，最後被任天堂的FC取而代之。

但在很多歐鎂人的心中，雅達利遊戲依然是經典，其中最出名的幾款遊戲《太空入侵者》、《乒乓》和《打磚塊》都被DEEPMIND列入人工智能的攻克名單。

來到演示電腦前，屏幕上正在進行着一場《打磚塊》遊戲，沒有人操控，擋闆自動的在屏幕下方遊走，一次又一次的把小球彈向上方磚牆。

哈薩比斯道：“弗拉德，你來給大家講解一下吧。”

弗拉德·姆尼是DEEPMIND的資深工程師，這台正在打磚塊的人工智能系統正是他率領團隊做出來的，聞言點了點頭道：“諸位，我們使用一種全新的深度神經網絡構造方法，制作出了這個系統。通過反複試錯來學習《打磚塊》的遊戲方法和每一種擊球角度的細微差别，目前已經玩了14283局遊戲，系統已經能夠分析出哪一種動作是有效擊打，哪一種是無效擊打，我們稱這種學習方式爲強化學習。”

“在最初的系統中，它需要300個小時以上，才能精通這款遊戲，并且通關。經過我們不斷調整算法和結構之後，它現在已經能夠在30分鍾之内學會遊戲的基本規則，1個小時達到普通玩家的熟練度，每次都能準确的接到小球命中磚塊，2個小時候它就學會了進階技巧，能夠找準角度把球打入磚塊後的狹窄空間，利用小球在磚塊之前的反彈碰撞快速得分。”

“目前，這個系統在遊戲中的得分已經超越了DEEPMIND的所有人。”姆尼最後的一句話發人深省。

辛頓一直靠在牆邊安靜的聽着，直到此時問道：“所以你們的系統真的是每一次都從頭學習打磚塊的遊戲技能？”

姆尼道：“沒錯。我們隻是設定了一個目标，比如得到最高的分數，它就可以自動試錯和學習，制訂一些獨特的遊戲策略。這些策略的最終目标就是得到最高分。然後，它每次都能成功，隻是每一次耗費的時間越來越短。”

“真是令人震驚……”辛頓喃喃道。

李睿盡管早就知道人工智能會在十年後掀起狂風巨浪，也依然和辛頓一樣，受到了深深的震撼。