實驗第三天，上午十點十五分。
第三會議室裏坐滿了人——技術部、市場部、産品部的十八個自願參加實驗的員工，加上蘇早，一共十九個。長條會議桌上攤着三台筆記本電腦，投影幕布上顯示着這次實驗要解決的第一個核心難題：
“‘藍天科技’智慧城市項目遺留問題：異構數據源實時融合的延遲瓶頸。”
問題描述很長，技術細節複雜，簡單來說就是：項目需要同時處理來自交通攝像頭、環境傳感器、移動終端等七種不同數據源的信息，但這些數據的格式、頻率、質量差異極大。現有方案是分别處理再融合，但這樣會導緻最高達300毫秒的延遲——對于需要實時響應的智慧交通場景來說，這是緻命的。
技術部已經爲這個問題頭疼了兩周，嘗試了四種方案，都卡在延遲和準确性的平衡點上。
會議室裏氣氛凝重。
參加實驗的員工們盯着投影幕布，眉頭緊鎖。有人在本子上寫寫畫畫，有人托着下巴沉思，有人小聲和旁邊的人讨論。但所有人的表情都透着一個信息：這題很難。
蘇早坐在會議桌主位，目光掃過全場。
她在觀察。
觀察每個人的狀态，觀察他們如何思考，觀察……林眠。
林眠坐在靠窗的位置，沒有看投影幕布，也沒有參與讨論。他手裏端着一杯茶——茉莉花茶，清淡的香氣在會議室裏若有若無。他的目光落在窗外，看着樓下街道上緩慢移動的車流，神情平靜得像在欣賞風景。
十分鍾過去了。
讨論陷入僵局。
“我覺得還是得從數據預處理下手，”技術部的小劉打破沉默，“把七種數據源先統一成标準格式——”
“但轉換本身就需要時間，”産品部的小張打斷，“而且會損失精度。上次測試，轉換導緻的延遲就占了120毫秒。”
“那用AI模型預測呢？”市場部的小王提議，“根據曆史數據預測下一幀——”
“實時性要求太高，預測模型來不及訓練。”小劉搖頭。
又沉默了。
蘇早看了一眼手表：十點二十七分。
從會議開始到現在，林眠一句話都沒說。他隻是喝茶，看窗外，偶爾閉一下眼睛，再睜開。
那種平靜，在這種焦灼的氛圍裏，顯得格外……刺眼。
“林顧問，”蘇早終于開口，“你有什麽思路嗎？”
所有人的目光都轉向林眠。
林眠緩緩轉過頭，放下茶杯。
“問題不在數據融合，”他說，“在時間同步。”
會議室裏響起輕微的吸氣聲。
“什麽意思？”小劉追問。
林眠站起來，走到白闆前，拿起馬克筆。
他沒有看投影幕布上那些複雜的技術文檔，而是直接在白闆上畫了一個簡單的時間軸。
“你們一直在想怎麽讓數據‘對齊’，”他邊說邊畫，“但七種數據源的時間戳精度不一樣，采樣頻率不一樣，傳輸延遲也不一樣。強行對齊，就像讓七個節拍器用不同速度打拍子，還要硬湊成一首曲子——不可能。”
他在時間軸上标出七個點，代表七個數據源。
“所以解決方案不是‘對齊’，而是‘補償’。”林眠繼續說，“建立一個動态的時間補償模型，根據每個數據源的曆史延遲波動，實時預測其當前的時間偏差，然後在融合時自動校正。”
他在每個點旁邊畫了條波動曲線。
“這樣，我們不需要等所有數據都到齊再處理，而是來一個處理一個，隻是在處理時根據預測模型進行時間校正。延遲可以降到……”他頓了頓，“30毫秒以内。”
會議室裏一片寂靜。
有人開始快速在電腦上模拟這個思路，鍵盤敲擊聲密集響起。
小劉盯着白闆上的圖，眼睛發亮：“對啊！我們一直想的是‘等待’和‘對齊’，從來沒想過‘預測’和‘補償’！這個思路……”
“但是，”小張提出質疑，“時間補償模型怎麽建？每個數據源的延遲波動都不一樣，而且會随着天氣、網絡狀況實時變化——”
“用強化學習。”林眠說得很自然，像在說今天天氣不錯，“模型不需要預先知道所有情況，它可以在線學習，根據實際誤差實時調整補償參數。初始階段誤差可能大一些，但運行幾個小時就能收斂到穩定狀态。”
他又在白闆上畫了個簡單的反饋循環圖。
“這……”小張張了張嘴，說不出話。
蘇早盯着林眠。
從他站起來，到畫出解決方案，總共用時……三分十七秒。
而且這三分十七秒裏，有将近一分鍾他隻是在白闆前站着，閉着眼睛，一動不動，像是在……等待什麽。
等他睜開眼睛時，思路就出來了。
清晰，完整，直擊要害。
那種感覺，不像是在“思考”，更像是在“讀取”——讀取某個已經存在的答案。
“這個方案，”蘇早緩緩開口，“驗證過嗎？”
“現在可以驗證。”林眠轉身看向技術部的人，“如果你們有過去兩周的數據，我可以現場寫個原型。大概需要……二十分鍾。”
小劉立刻打開數據庫，導出曆史數據。
林眠回到座位，打開筆記本電腦。
接下來的二十分鍾，會議室裏隻剩下鍵盤敲擊聲。
林眠寫代碼的速度快得驚人。他不查文檔，不搜索，不調試。手指在鍵盤上飛舞，屏幕上代碼一行行出現，結構清晰，邏輯嚴密。偶爾他會停下來，閉眼幾秒鍾，然後繼續。
蘇早一直看着他。
特别是他閉眼的時候。
第一次閉眼：在畫出時間軸後，閉眼7秒，然後說出“補償”思路。
第二次閉眼：在小張提出質疑後，閉眼5秒，然後說出“強化學習”。
第三次閉眼：在開始寫代碼前，閉眼10秒，然後開始敲鍵盤。
每一次閉眼，都像是某種……切換。從一個狀态切換到另一個狀态。從接收問題，到輸出解決方案。
那種精準度，那種效率，不像人類。
像機器。
二十分鍾後，林眠停下敲擊。
“原型寫好了。”他說，“跑一下曆史數據看看。”
小劉接過代碼，在自己的機器上運行。
會議室裏所有人都盯着屏幕。