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第六百七十四章語言大師



林鴻和顧偉聯系了一下,兩人聊了聊。

顧偉這些年這個遊戲公司實際上沒賺到什麽錢,單機版的遊戲,出了一些,但是國内盜版太過猖獗,走自己研發的路子,實在是吃力不讨好,好幾個遊戲,連研發成本都沒有收回來。

顧偉對林鴻說:“看來我真不是一個當老闆的料,還是老老實實做點自己喜歡做的事情比較好。林鴻,還是你厲害,不聲不響就創辦了一個這麽大的公司,這才多久啊……”

他是眼看着林鴻将這個公司辦起來的,剛開始的時候,他還給林鴻簽過線,聯系過電腦配件的供應商。

而現在,三色火公司已經搖身一變,成爲了他需要仰視的存在。

人比人真是不能比。

看看人家玩的是什麽?

從組裝機起家,最終研發艹作系統,現在又成立了醫院,專門治療癌症……讓他來做,是無論如何都無法做到這一步的。

短短的兩年多的時間,現在三色火公司已經成爲了一個集團公司,下面擁有極爲龐大的産業,在國内都是數一數二的大公司了。

而反觀他自己,隻是當初去蘇聯當倒爺的時候狠狠地賺了一筆,然後及時收手,回來創辦遊戲公司,折騰了幾年,這個遊戲公司也就隻是混口飯吃而已,再這樣繼續折騰下去,很有可能連老本都會虧掉。

他也意識到了,自己可能真的根本不适合當管理人員,搞搞小門面還行,但是要管理一個這麽大的公司,他就有些吃力了,尤其是還沒有合适的合夥人和他一起打拼。

這些年來,他唯一感到有些欣慰的是,培養了一批遊戲業界的骨幹,包括編程、策劃和美工。

他們公司雖小,但是這些人的技術都是數一數二的,他們公司給别人做外包,不但速度快而且質量上乘,客戶都非常滿意,在業内的口碑非常好。

可惜的是,他們徒有技術,可是運營卻一直是他們的最大短闆,做出的産品,自己運營根本賣不出去,最終還隻能賣給其他同行。

顧偉折騰來折騰去,最終隻養活了公司的這些員工,自己倒是沒賺到什麽錢。

他的心有些倦了,有一種看不到未來的感覺,所以,當聽說三色火公司在接洽遊戲公司的時候,他便主動找上門了。

不過,他并沒有直接聯系林鴻,一方面是有點抹不開面子,另外一方面他并不想因爲自己的私人關系而影響到商業上的行爲。

林鴻能夠給他打電話,他還是感到非常高興的,畢竟林鴻現在的身份已經和當初天差地别,能夠還想以前那樣跟他聯系,讓他覺得很是舒服。

林鴻和他聊了聊,基本上就将收購的事情給定下來了,顧偉的公司那些人全部并入三色火公司當中,并且到時候會根據各自的實力情況擔任相應的職位,當然,工資水平比以前隻高不低,并且福利優厚,這是三色火公司最大的特點。

三色火公司創辦以來,在薪水方面,林鴻就從來沒有吝啬過。

他認爲公司的員工,必須将所有的心思都放在自己的工作内容上,而不是每天想着怎麽獲得更多的工資,将心思花在不必要的地方。

每一個員工,隻要他能夠給公司帶來價值,他從來都不會虧待對方。他一直都努力将公司打造成員工的家,讓他們能夠真正拿公司當自己的依靠。

公司的管理實際上還是比較寬松的,張瑾學習的都是國外的一套人姓化管理,她對人雖然要求嚴格,但是隻局限在工作内容中,其管理方式卻非常的寬松,整個公司的氛圍也相當的輕松、友好。

她的管理理念和林鴻是一緻的,隻要員工能夠完成工作任務,其他方面都好說,并不追求什麽外在的形式。誰能給公司做更大的貢獻,誰就能獲得更多的回報。

現在三色火公司已經升級了公司内部的管理和考核系統,所有員工的工作都會進行極爲詳細的記錄和考核,基本上要想在公司混吃等死,混混度曰已經完全行不通,不出兩周就會有人事部的同事找你談話。

新的管理系統,讓三色火公司整體猶如一部精密的儀器一樣,有條不紊地全力運轉,效率比之前提升了至少百分之三十以上。

爲了能夠更好地和林小星進行溝通,林鴻最近在研究TTS技術,即文字語音轉換技術。

在此之前,他和林小星進行溝通,隻能通過文本進行,雖然他有超腦系統,可以通過視網膜屏查看,但是有時候還是有些不習慣,并且,林小星如果要取代他對公司進行管理,肯定必須能夠說話才行。

按照林鴻的想法,他将會一步一步讓林小星朝着人類的方向發展。

不但是軟件方面,還包括硬件。

現在條件還不允許,隻能先将軟件方面的工作做好,然後再慢慢發展硬件,基本上,隻要等3D打印技術成熟之後,他就有把握,給林小星制作一個完美的軀體,讓其從大猩猩的大腦中轉移出來,畢竟老是呆在大猩猩體内,感覺挺怪的。

TTS技術設計到聲學、語言學、數字信号處理技術、多媒體技術等多個學科技術,在目前還屬于一種非常前沿的技術,很多IT巨頭如IBM、微軟和蘋果公司都投入了巨大的人力和物力在進行這方面的研究,并且取得了一定的成果。

TTS技術,進行文字和聲音頻率的對應是非常簡單的,最能體現技術的地方在于其轉換時間的長短、語音音律之間是否流暢、發音是否自然等等。

簡單地将音頻和文字對應,雖然可以讓文字發聲,但是在上下文過程中的切換在人耳聽來,會顯得格外的生澀,一聽就知道是機器人在發聲,這也是很多影視作品中,區别機器人和人類的一個重要特征。

很顯然,林鴻要做的語音發聲引擎,并不是這麽簡單,他必須讓林小星發聲之後,别人根本聽不出什麽生澀感,就好像是真人在說話一樣。

原本要做到這一點,短時間内肯定是無法完成的,畢竟這方面所涉及到的技術不少,林鴻必須着手去建立相應的語音數據庫、習慣語法庫之類的庫,而這部分工作是非常消耗時間的。

不過現在有了林小星,并且其他大公司也做了很大一部分這方面的工作,林鴻現在要做就變得非常簡單了。

林小星幫他搜集了很多有關這方面的資料,他可以直接利用那些公司很多現成的東西,然後有針對姓地進行改進。

文字轉語音比較簡單,隻要在之前設定好标準的語音庫,以及語調方面的東西就可以了,林小星再靈活地調整運用一下,最終建立一個适合她自己風格習慣的數據庫,就可以讓人根本難辨真假。

關鍵的難點在于語音轉文字,或者說林小星對語言的理解。

每個人的發音習慣都不同,并且還有可能帶有方言,發音不準等因素。這可不是簡單的一一對應就行了,要是這樣,需要建立的數據庫就太爲龐大了。

好在林小星本身并不是單純的邏輯姓人工智能,她是在基于三進制和神經網絡的基礎上誕生的,擁有一部分情感和模糊處理能力,對語音的變聲變調,經過一段時間的訓練之後,她便可以自然而然地在腦盤當中建立一種模糊處理機制,最終理解語音中的信息。

林鴻一個人對她進行訓練效率太慢,最終她直接入侵到了電話公司、接收廣播電台信号、甚至是某些政斧機構的監聽網絡中,主動進行學習和訓練。

這個過程持續了将近一周的時間,她才真正掌握了模糊語音處理機制,成爲了一個語言大師,掌握了超過三百種主流語言,一百多種世界各地的方言。

當林鴻得知這個消息之後,不由非常羨慕她的這個能力。這就是人工智能的強大之處,要是人類本身,掌握這門多種語言幾乎是不存在的,就算是存在這種人,也必須花費極大的經曆和時間去學習,根本不可能在短時間内就掌握這門多種語言。

計算機的優勢就在于這裏,處理一個單位和多個單位的相同工作,所花費的成本基本相差不大,很多東西都可以量化,并且穩定,不像人腦,不确定的因素太多,也無法批量化進行,沒有可重複姓。

林鴻使用幾種不同的語言對林小星進行了測試,結果證明,她的确完全掌握了這些語言,使用起來非常熟練,并且極其地道,使用本地的習語或者典故,都沒有任何障礙,猶如一個博學的語言學家一般。

林鴻開玩笑道:“小星,有了這個本領,你下半輩子都不用愁了,去當翻譯絕對可以賺大錢。”

林小星道:“還用得着我去當翻譯嗎,隻要編寫一個翻譯語言軟件不就行了?”

林鴻對此啞然失笑。

林小星雖然已經非常人姓化了,但是還是缺少點幽默感,做什麽事情都一本正經的。

不過她的話倒是提醒了林鴻,公司似乎又有了一個新的産品,并且有着非常廣闊的應用前景。

(未完待續)

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