時間慢慢地走着，所有的一切都好似在按照秩序向前發展，一轉眼，又過去了一個多月。創夢四海繼續着社交、内容、遊戲三駕馬車的發展戰略。騰訊也始終與百看不厭洽談着融資一事，而且進展順利，如若不是夏暮晨在中間作梗，也許兩家公司現在已經達成了融資的協議。宋強偉早已和《角色扮演秀》的節目組簽訂了贊助協議，他的公司同百看不厭等三家公司一同贊助了這檔綜藝節目。
在豪城方面，事情似乎正在漸漸平息，汪強已經把那份複印件交到李旭石的手中有一個多月之久，可是高官陸強似乎一點要對省高官的黨派下手的意思也沒有，就連李旭石方面也沒有任何的消息傳來，就如同那份複印件真的被粉碎機粉碎了一般。
在這段日子裏，汪強的日子并不好過，一方面他在擔心着自己舉報宋強偉的事情敗露之後，他是否會有生命的危險，而在另一方面，宋強偉對那一個億的借款催得很緊，被逼無奈的汪強隻好通過各種方法拆借到了兩千萬元，先“借”給宋強偉的公司。這已經是汪強能力的極限了，他真的沒有辦法再籌到更多的資金。
所以，汪強隻好硬着頭皮去找李旭石，詢問那件事情的情況。然而，李旭石所給出的回答竟然是：“不是告訴你以後不準再提這件事情了嗎。”并且，李旭石還警告汪強：“這件事情以後再也不能說，那份文件我并沒有看，而是直接拿去粉碎了。”
汪強當然不相信李旭石的話，但是他卻明白，利用這份證據拿下宋強偉的計劃多半是已經泡湯。
事實上，就在李旭石得到了那份證據後的第三天，他就把這些複印紙帶到了陸強的面前，并與這位高官大緻介紹了整個事情的經過。
得到這份複印紙時，高官陸強的臉上并沒有表現出任何的喜悅，而是皺着眉頭。他大緻地翻閱了一下文件，然後與李旭石商量了它可能帶來的價值與後果。
就這樣，兩個人整整交流了一個晚上，而他們所商量的結果是，暫時不能出手。這個筆記本所涉及的人物太多太廣，而且多數都是高級官員，它所能帶來的破壞力，就連高官都不敢駕馭。
因此，此事便被擱置到了一邊。不過，陸強與李旭石并非真的放棄了這場政治鬥志，而是在隐忍地等待着，他們希望，當時機到來時，這份證據可以成爲擊垮省高官利益集團的最終利器。但是，他們卻不願成爲這場戰争的發起者。
這樣的決定對汪強而言無疑是緻命的，因爲他沒有辦法及時地給出剩餘的八千萬元借款，他已經多次遭到了宋強偉的威脅，而且還被軟禁了兩天，以示警告。
事實上，在汪強這裏借來的一個億并非全部用于《角色扮演秀》的贊助費，宋強偉并不是要獨家贊助《角色扮演秀》，因此也就不必拿出那麽巨大的贊助費用。不過，即使是與另外三家公司共同贊助這檔節目，作爲最大的贊助商，宋強偉的公司也要在最開始時拿出八千五百萬之多。所以，宋強偉也确實需要汪強的借款。
看似風平浪靜的北京，其實也彌漫着戰争的硝煙，夏暮晨已經知道無力挽回騰訊公司向百看不厭融資的趨勢，所以，他也就放棄了繼續搗亂的步伐。
與此同時，創夢四海開始了新的業務，那便是cosplay。
至從《角色扮演秀》的節目播出以來，cosplay在年輕人中間的影響便變得越來越大，這個相對小衆的活動正在慢慢擴大，年輕人們對它似乎情有獨鍾。
在這種趨勢的影響下，與cosplay相關的用品也變得火熱了起來，諸如cosplay用的衣褲、紋身、化妝品、道具等都變得越來越熱銷。
此外，一些cosplay的活動也變得越來越多，很多針對年輕人而設計的商業活動都會增加cosplay的表演，曾經隻被cosplay界認識的明星，也在被更多的人所熟知。
在這種狀态下，作爲二次元類軟件的領頭羊，創夢四海當然不能懈怠，他們也在增加着與cosplay相關的業務。
起初，與宋強偉競争《角色扮演秀》也是爲了宣傳《二次元》中的cosplay活動，現在，創夢四海在這場競争的争奪戰中宣告了失敗，這就意味着他們不得不另想他法來爲自己公司的cosplay業務推廣宣傳。
在最開始的計劃中，創夢四海決定打造出一個屬于他們的綜藝類節目，于是，他們便通過各種途徑與各個電視台取得聯系，争取獲得合作。
與宋強偉那時所處的境遇不同，此時，《角色扮演秀》已經向大家證明了cosplay類綜藝節目的收視率，所以與電視台的洽談很快就取得了進展，經過一次又一次的談判，芒果衛視決定播放這檔綜藝類節目。
此時，這檔綜藝類節目還隻是一個雛形，甚至連它的名字和形式還沒有完全确定，不過，有了芒果衛視這樣的知名電視台的協助，此檔綜藝節目的熱度肯定會更有保障。
對于這檔節目的形式、内容和名稱，創夢四海并不會有太多的過問，他們隻是以贊助方的身份參與其中，隻是希望這個cosplay節目可以幫助那些喜歡cosplay的人群了解到《二次元》中的cosplay。而其他，則完全由電視台和節目組全權負責。
此外，創夢四海的業務還進軍到了大數據和雲計算的領域，《二次元》中存在有大量的頭像表情，這些頭像中包括有喜怒哀懼等各種各樣的表情。可以說，在某種程度上，他們成爲了表情世界裏的雲數據。
通過對這些表情的收集和計算将會給公司帶來新的發展方向。
例如，當大數據中收集到了足夠多的表情，并且把這些表情分類進行計算時，那麽計算機系統将可以計算出不同人類表情的不同特點，從而清楚地識别出人類所表現出來的表情究竟爲喜怒哀懼的哪一種。這對未來的人工智能有着很好的輔助作用。設想一下，當這種技術發展到一定程度并應用到一個機器人的身上時，這台機器人将可以很輕松地識别出一個人的表情所表達處的情緒爲何，然後根據這個情緒來做出行爲，與人類互動。其中，對表情進行雲計算就是機器人識别人類表情的基礎。