馬競這幾天自己做題時的就發現，對于數學和理科，e7u可以提供100%正确的答案了！當然要麽沒有解題步驟，要麽給出的解題步驟完全是馬競完全看不懂的軟件編程代碼解答，讓他非常頭疼。

表面上看來，e7u吸收了三大數學軟件以後，隻是提升了解題的速度，“答案”的品質還是不讓滿意。

但實際上，吸收了這些數學軟件的算法以後，e7u可以給出物理題、數學應用題的拟真動畫。讓馬競直觀了解三棱鏡是怎麽分解白光的、帶電粒子是怎麽在兩塊加電金屬闆之間運動的、金星是怎麽繞着太陽轉的。至于把題目裏面平面的示意圖轉化爲3D立體圖像更是很容易的事情。

因爲借助e7u提供的拟真動畫，馬競對這些題目的細節變化了如指掌，不像以往需要費神發揮空間想象力，相應的成績也有了不少提高。

當然他本來成績就不差的化學和生物成績也在這樣可以随時拟真體驗的過程中得到了長足進步。

當然，遇到不太會做的題目，馬競還是需要費力拼湊解題過程，自己搜腸刮肚解幾步，從e7u給出的正确答案向題目條件反推幾步，湊成解題步驟，然後加上e7u提供的精妙示意圖。至于最終能夠拿到幾分，他也沒有把握。

即使一些題目e7u可以提供解題步驟，但是馬競很快發現這些解答不是用的高中水平解答的，而是使用大學層次或者高中水平的算法來解答，至于這麽做有沒有問題，還得回去問老師。

畢竟高中水平的題目，很多條件都故意忽略，都是各種“理想狀況下”，用大學水平的解題工具來做有些牛刀殺雞的感覺，而且也有可能引起閱卷老師反感——畢竟标準答案不會提供用大學知識解題的步驟，需要閱卷老師用自己的知識水平來人工檢查，平白增加了工作量。

蜜蜂輸入法新增的完整版科學公式編輯器便是e7u吸收了三大數學軟件之後得到的一項副産物，原本是爲了掃描、識别紙質書籍上面的公式而特意設計的。當時做出來是簡版公式編輯器，一方面e7u可以快速掃描讀取馬競看到的實體書的内容，後來因爲馬競需要看一些奧賽書的關系，被升級成完整版以便識别奧賽書上面大學水平的各種公式、算法，這次馬競幹脆把兩個版本都拿出來放進蜜蜂輸入法的更新裏面。

馬競有時候還會遺憾一下，奧數和理科競賽的時間都已經過去了，該拿到加分名次的人都已經拿到了加分證明，他今年是趕不上趟了——除非他複讀，然後參加今年下半年的幾門競賽。當然這是不可能的，他又不是“不是北清人，名校錄取也不上”那種奇葩。

其實很多“名校錄取也不上”的人，并不一定是奇葩地隻認準某家一流大學進行多次報考，他們中不少人其實是“職業考霸”。各地教育部門以及地方政府還有高中因爲政績和面子問題，通常會對考上名校、取得“某某狀元”的學生進行重獎，通常有幾萬元。

以至于一些擅于高考的人發現了這條“生财之路”，用成績換獎金，成了“高考專業戶”，甚至有人30多歲了還樂此不疲。對于能夠爲本地中學帶來名校錄取通知書的“高考專業戶”們，地方教育部門和高中都是默許甚至歡迎的，至于被錄取卻不去上，浪費一個名校招生名額，那都不是事兒，誰讓你是第二名呢？

不過可以肯定，馬競同學今年必然要搶走本地區不少高考專業戶的“生意”。

在把蜜蜂發布器服務器版上傳到現在還很閑的蜜蜂安全服務器上并運行以後，馬競終于把他挂機兩天的網吧電腦關機了，跟網管打招呼，結賬離開了。

相對于已經獲得數十萬用戶的蜜蜂輸入法，蜜蜂安全就比較慘了，現在才三千多的下載，更加來源分析，很多人都是從蜜蜂輸入法網站頁面下方的友情鏈接找到的蜜蜂安全網站，然後其中一小部分下載了蜜蜂安全0。9公測版。

對此情況馬競倒是完全理解，既然蜜蜂輸入法發展的好，優先發展輸入法也是不錯的。盡管蜜蜂輸入法并沒有在三十萬用戶那裏找到那個人，馬競苦苦追尋的那個肇事司機。

服務器版的蜜蜂發布器改進了整站下載機制，對于有價值文本文件的搜尋效率大大提高，不再需要一股腦兒下載所有文本文件了。其行爲也更加像是搜索引擎的網絡蜘蛛程序。

搜索引擎借助網絡蜘蛛程序自動下載網絡上的各種網頁内容，并爲其建立索引和排序。用戶輸入關鍵字進行檢索時，搜索引擎就從自己服務器的索引中搜索結果。所以沒有任何一家搜索引擎可以真正搜索全網，它們實際上隻是搜索自家網絡蜘蛛“爬”過的内容，天然具有一定的滞後和不完整。所以越是大公司的搜索引擎越是好用，因爲它們的索引數據庫更加全面。

所以作爲全球搜索引擎巨頭，谷歌也擁有全世界最多的服務器，超過45萬台，爲全球超過80億網頁建立了索引（2005年），早在2004年，谷歌保存的索引數據就已經超過了5PB（1PB=1024TB，1TB＝1024gB）。

有意思的是，谷歌45萬台服務器中的大多數都是使用DIY配件組裝起來的Pc（個人電腦）級别的廉價服務器。沒有使用性能更穩定，價格更高昂的服務器專用主闆和硬盤，而是大量使用個人電腦配件，因此被人戲稱是全球DIY電腦最大消費者，也是民間用電大戶。

當然普通個人電腦配件的穩定性自然沒有更加昂貴的服務器配件效果好，因此谷歌使用大量備份鏡像，系統會根據各台服務器的負載情況自動分配任務，保證每台可用服務器的負載都在安全範圍内，并且及時排除死機出錯設備的影響。

谷歌自己設計了gFs/mapReduce/BigTable/這三個架構在Linux之上的平台，将其45萬台廉價服務器巧妙的組織起來，構成了這個星球上最強力的超級計算機集群之一。

gFs谷歌文件系統将數十上百億網頁的索引文件集中存放，形成一個個64mB的文件塊，通過分級管理，大大簡化了海量文件的搜索管理難度。

mapReduce是google開發的c++編程工具，用于大規模數據集的并行運算。它會安排多個計算機同時計算一個任務，一旦一台計算機有了結果，其它計算機就停止該任務，而進入下一任務。因爲同時用多台計算機進行一個工作，個别計算機偶爾的宕機出錯也就不會影響整體任務的執行了。

至于BigTable，這是一個用來處理大數據量的系統，适合處理半結構化的數據。

不過谷歌的服務器集群雖然強力，卻沒有報名參加全球超級計算機top500排名。

每年6月和11月，top500排行榜就會更新一次，目前最新的數據還是去年11月的排名。馬競也曾經去這家國外網站上去瞻仰過這些全世界最快的電腦。