第605章從娃娃抓起


“它們隻是看的人少、用的人少,算不得是垃圾東西吧?再說了就算本來是垃圾,但經過我們的翻新改造,也已經改頭換面煥然一新了。”

“行啦行啦,老給自己臉上貼金有意思嘛?”

“這算什麽貼金啦,我說的都是實情啦。爲什麽你們會感覺蜜蜂商店好用,蜜蜂的影視劇新奇好看,就是因爲一直在努力提高商店的熵值,這樣大家的選擇更多,用起來自然更加舒服惬意了。”

“應用商店有什麽熵值?”因爲吃驚,張許瑤瞪大了本就很大的眼睛,讓人隐隐擔心眼珠子會不會真的掉下來。

“信息、語言都有熵值,商店列表當然也有了,”馬競拍了拍手上的書說道:“像是英語的熵是4點多,理論上依靠16個左右的字母就能差不多表達所有意思,其他10個字母都是打醬油的。而漢語的熵值卻接近10,必須要至少700多個字才能良好表達意思。”

“這跟你的商店有什麽關系?你算出來電影和應用的熵值了?”

“這倒沒有,公式還在設計當中。”

“那你說個那啥啊?”

丢下這句話,張許瑤就轉身跑掉了,隻留給馬競一個馬尾飛甩的背影。

雖然熵值算不出來,但是通過差異化以及智能推薦,蜜蜂還是有效緩解了影視劇和應用的巨頭吸聚效應。

對于它們的制作者來說,自然是用戶越多越好,畢竟不管付不付費都能變現賺錢。但是對于運營商和用戶來說,寡頭卻是非常不好的,熵值低了系統不穩定啊。

收回視線,馬競也是自嘲的笑了笑。許是感覺自己也是走火入魔,他放下書本拍了拍頭,“看來我也跟玻爾茲曼一樣,腦子裏的熵值有點兒高了。”

奧地利物理學家玻爾茲曼(1844-1906)第一個把概率學引入物理學當中,奠定了熱力學和統計力學的基礎。而他本人卻因爲破壞了牛頓力學的機械唯美和因果确定,遭到了當時學術界的極大抵制,一生論戰不休,和物理學家論戰,和化學家開撕。雖然最終其所代表的原子派打敗了化學家支持的唯能派,但是漫長的鬥争過程還是使他換上了嚴重的躁郁症,最終用自殺來結束了自己的生命。

在他的墓碑上雕刻着s=klogw的玻爾茲曼熵公式,代表了後來人對這位先驅的緻敬。

不過有些囧的是,這位大牛是奠基的先驅先烈,他所開創的道路雖然延伸到了今天,但其在科學教育當中占據的位置卻有些尴尬,反倒是踩在他肩膀上的那些人因爲完善理論、構建體系之功,更加容易被人記住。

像是玻爾茲曼當初隻是提出了熵s與系統無序度w之間的相關關系,後來是他曾經的助手普朗克(1858-1947)推算出了具體的公式,并且建議将比例系數k稱之爲玻爾茲曼常數,而且和這個相比,同樣出自其手的量子力學普朗克常數要更加知名一些。

同時也是因爲玻爾茲曼的死亡,普朗克在他的黑體輻射定律之外還多了一條普朗克科學定律的“成果”。

不過這條定律卻是有些殘忍冷酷:一個新的科學真理取得勝利并不是通過讓它的反對者們信服并看到真理的光明,而是通過這些反對者們最終死去,熟悉它的新一代成長起來。

實際上,這條定律完全可以推導到更加廣泛的層面,比如三觀上面。

世界觀價值觀人生觀的改變同樣非常困難,因爲人的三觀、記憶和思想,并不隻存在于空對空的意識層面,在身體層面也有着相應的硬件基礎,導緻認知模式一旦建立,想要改變就變得非常困難,需要好幾天甚至更久的時間來讓身體産生變化和适應。

人腦強于其他動物的地方,除了巨大的體積、海量的神經細胞以外,還有一個很重要的要素是神經細胞間的幾百甚至幾千個突觸聯結。通過它們,神經細胞互相交換傳遞信息,從而形成了人類思維的物理基礎。

突觸連接并不是一成不變的,它們一直在根據大腦的需求而自動進行着優化,形成一個巨大而複雜的自調控、自組織、自學習的神經網絡系統,所以“開動腦筋”是真的有在動的。

這個過程通常都是潛移默化一點點完成的,人們一般很難感受到也不會有劇烈的不适和抗拒。

但要是一下子往腦子裏塞進太多知識和思想,腦子就會受不了,強烈的填鴨灌輸之苦,那是真正來自大腦的痛苦。

這樣也就可以解釋爲什麽三觀沖突會導緻爆頭了:三觀成型的人擁有與之相适應的大腦微結構,改換三觀就像是給電腦安裝一個不适配的新系統/新驅動,結果軟硬件不兼容導緻藍屏死機。

至于爲什麽數以十萬計的魂穿衆們,并沒有因爲自身意識記憶與宿主腦結構的不同而死機爆頭,卻是因爲小說的世界上還存在更加逆天的東西主角光環。隻要主角氣運籠罩,再怎麽作死都不會真的去死,時空裂隙都能傳過去,區區頭疼難忍又算得了什麽?

人腦優于電腦的一點就是自學習、自适應、可成長,但也因爲這樣軟硬件同步升級的機制大幅提高了“刷系統”的難度。所以“要從娃娃抓起”才會變得這麽流行,因爲小孩子都是一張白紙,自然可以更容易發揮。

其實即便是白紙一張的小朋友,想要給他們灌輸知識和觀點,同樣也不是一件簡單的事情,所以我們才一直在幻想着“記憶灌輸機”之類的科幻設備。

然而作爲地球上唯一一個享受到了記憶碎片整理和記憶灌輸服務的人,馬競表示那個滋味兒,真心不比電擊充電來的輕松。後者還可以在摸電時屏蔽相關痛覺信号,而前者就隻能默默忍受了,盡管當時e7u已經控制了整理灌輸的速度,但還是讓馬競情緒低落了好幾個月。

他也因此養成了把信息下載到體内,卻不進一步寫入大腦的習慣。故而某人所謂的過目不忘、過耳成誦、學東西特快,實際上卻是靠着這顆外星芯片在作弊。

和他接觸過的大師們紛紛誇贊馬競的天賦異禀,卻并不知道他隻是依靠眼耳聽觸等感覺器官把自己的示範動作記憶下來,然後強行模仿罷了,并沒有真的記到腦子裏。

好在這樣似乎也沒有什麽不好的,不但提高了學習的效率也減少了信息寫入帶來的痛苦,還爲大師們節省了寶貴的時間,完全是一舉多得。

這個親身經驗,促使馬競開設了植入芯片相關的研究課題,還拉來了國内外多家醫學研究機構,合作共同研究,但是限于當前的技術水平,雖然有了一些成果,但是距離實際應用還有些遙遠,依然卡在芯片改造老鼠猴子甲蟲的階段。

好在他們也沒有全然失敗,蜜蜂這樣軟硬兼修的it廠商加入研究團隊,有效地幫助大家改善了開發平台的成本和大小,連帶着人工耳蝸、人工眼球、人工皮膚,以及智能義肢等器械材料都得到了明顯的改善,收獲了醫院和患者的一緻好評。

實際上,興趣廣泛的蜜蜂突然涉足這一塊本身就是準備充分之後的結果,正是第一時間看到進步的希望才會撲進來建立優勢。雖然還是稍微早了一些,但是總算沒有掉進前期研發的燒錢巨坑裏面。

同時通過與專業機構的合作,蜜蜂也得到了改進體感傳感器的思路,新一代更輕更便宜的傳感器已經完成了原型設計,明年就能和大家見面。

而且不能刷腦對于蜜蜂來說也不算是一個壞消息,因爲面對傳統的教學-考試體系時,蜜蜂教育有着明顯的優勢。雖然教育事業群并沒有盈利壓力,但是随着用戶規模擴大攤薄了前期版權購買以及技術開發方面的投入,教育這一塊兒已經悄然扭虧爲盈,并且盈利水平還在緩慢增長當中。

通常優秀的教育者會熟練使用突出重點、梳理脈絡、正向刺激甚至反向激勵等方式來改善學習過程中的苦痛,而庸師卻隻能照本宣科、生硬灌輸,反而容易制造挫折感放大這種痛苦,最終引發強烈的厭學情緒。這也是名師出高徒的原因,名師都是優秀的人腦工程師,擅長給人“刷系統”。

在這方面,彙集全國名師智慧經驗以及先進技術的蜜蜂博士無疑有着旁人的優勢,而且蜜蜂也将自身強大的遊戲開發經驗以及人工智能引擎帶了過來,同樣取得了明顯的效果。

本身遊戲的特點就是存在着很多正向刺激和反向激勵的元素,比如斬敵、升級、得寶的快樂,強化失敗、殘血倒地的郁悶。在激烈競争中搏殺的國産網遊設計師們更是運用此道的佼佼者,比如同時喜聞樂見的開寶箱系統,就能夠能夠在短時間内爲玩家提供大量的正反刺激。

雖然不至于把教學軟件做成“上學ol”,但是遊戲設計思路的引入還是改善了師生的獲得感和成就感,有效提升了學習興趣和教學熱情,再加上功能強大的講解輔助功能,帶來的增分效果相當醒目。有這樣的成績打底,相關産品的推廣速度也是越來越快。

進入暑假以來,蜂園内數字課堂示範教室就一直沒有斷過參觀者,其中不乏高級别名校以及省市教育部門的領導。馬競之所以從歐洲回國,有相當一部分原因就是爲了接待人家,拿一本《道德經》紙書裝逼,也是這幾天才被熏陶出來的習慣。

好在還有不斷飛漲的魔書平闆出貨量可以安慰一下他那有些疲憊的身心,一想到今年q3的平闆銷量排行版,馬競就忍不住想來點得意的笑。

當然更加讓他感到高興的,卻是即将激增翻倍的未成年用戶,再沒有什麽比買到未來的船票更加讓人感到高興的事情了。

在這信息爆炸、日新月異的世界中,變化每時每刻都在發生着,成年人特别是老年人還在糾結抗拒懷念時,年輕人特别是少年兒童卻已經接受了彌漫身邊的新事物、新觀念。當許多成年人還在頑固的使用者鍵盤功能機時,青少年甚至幾歲的小孩子都已經變成了忠實的觸屏智能機使用者。

對新事物接受速度的差異,導緻大家的三觀産生較大差異,由此引發觀念和習慣沖突,代溝也就應運而生了。

其實這種事情哪裏都有,“垮掉的一代”并不是國内80後的專屬,這個詞(beatgeneration)本來是形容美國戰後一代人的。

規模浩大的二戰深深影響了西方社會,新生代們反對一切陳規陋習,質疑傳統規則,使用打破世俗的性解'放運動、反抗一切破壞一切的朋克文化,以及放蕩不羁浪迹天涯的嬉皮士形象來和過去劃分界限。而随着他們的成長,大多數人最終還是脫下皮夾克摘下耳釘重新回到主流社會當中,至于朋克、嬉皮的年輕态度,自然會有新一代接過去,并且發展出搖滾、嘻哈等新的形态。

當初不知道是哪個家夥從西方報章中學來了這個詞,把它帶到了改開後成長起來的80後身上,而随着後者逐漸長大參與進社會生活,這帽子又被扣到了90後,甚至00後頭上,充分體現了代溝無所不在的道理。

全世界範圍内,也就隻有逆天強大的印度種姓制,通過全方位的“傳統習俗”同化一代代的新鮮人消彌代溝,才能确保這個傳承千年的制度能夠繼續存在下去,着實算得上是一朵奇葩。

對于代溝問題,蜜蜂投入了相當巨量的資源進行研究,得出來不同年齡段用戶畫像也是讓人各種吃驚。發現同爲智能機用戶,不同年齡段、不同教育階段的用戶的應用列表和習慣會有非常明顯的差異,這爲蜜蜂帶來了巨大的挑戰以及機遇,專爲其開發的新應用雖然費時費力,卻也幫助他們敲下了不少以前難啃的骨頭。

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