“再看計算機，從誕生到現在還不到一百年，計算機間的信息交流，速度又提升了多少？

不要說早期的計算機間通信，傳輸速率怎樣，即便在互聯網絡剛興起時，距今不過三四十年的技術水平，網絡接入的常見速率還隻有600到1200比特每秒；

但是在今天，就我所知，伸向全世界、在聯邦更完成了全面覆蓋的互聯網絡，其中的長途幹線，采用多路光纖并行傳輸機制，其中的每一根光纖，如果采用最新的dd技術，理論傳輸能力都可以達到1000gbps、甚至10000gbps，如果再考慮到多根光纖并行，總的傳輸速率還會更高。

網絡的訪問速率，也許，無法等同于計算機獲取信息的速率，但兩者之間總有一定的比例關系，我認爲，可以用來衡量這一速率的提升速度。

今天的計算機系統，可想而知，從外界、從其他計算機獲取信息的能力，已經強大的難以想象，譬如我們人類閱讀的書本，效率最高的人也不過‘一目十行’、或者從字裏行間獲得潛藏的大量信息，然而計算機，卻可以用線路來在一瞬間獲得所有這些數據。

人和計算機的‘思維能力’，孰強孰弱，我們暫且先不考慮，至少在獲取訊息這方面，人早已被計算機碾壓，不僅如此，還完全沒有扳回劣勢的希望。”

理查德費曼的話，語速不快，方然卻聽得聚精會神，他很希望從中得到一些啓示。

而教授呢，則仿佛是對一牆之隔的計算機系統，産生了某種抵觸，他踱步離開，走向光線明亮的長廊盡頭。

“在信息的獲取上，計算機，已經遠遠超越了人類，這是顯而易見的事實。

當然此外還有另一條更明顯的事實，在計算能力方面，計算機從誕生時起就碾壓了人類，至少是絕大部分人類，這就無需贅述了，是吧。”

“是，在計算能力方面，人是沒辦法與計算機抗衡的。”

這種事實，在教育普及、計算機更普及的今天，根本就是每一個人都心知肚明，方然一邊回話，一邊想到enia，世界上第一台通用電子計算機的數據，龐大到占地約百平米的enia，現在看來何其粗陋，但即便是這樣用真空管和開關、線路搭建起來的東西，每秒也能完成五千次加法，而且如果不考慮故障率（enia的故障率很高），還可以不眠不休的724小時持續工作。

相比之下，一個人每秒又能做多少次加法呢：

就算誇張一些，不考慮輸入、輸出，至多十次吧，也根本不是enia的對手。

第一台電子計算機尚且如此強悍，今天500榜單上的那些巨型機，其算力之恐怖，就更不用提了。

計算機的能力，很多方面的技術指标，碾壓人類，沉浸在網絡世界裏的方然一清二楚，但他明白費曼教授提及這些的用意，顯然不是爲了說廢話，而是以此襯托出“人”在這些技術指标上的裹足不前。

順着這條思路，教授繼續講下去：

“計算機的各項技術指标，至少在目前，每一年、每一季度，甚至每一個月都會有新進展，指标刷新的速度是很驚人的。

反觀人類，思維的發展難易度量，指标的原地踏步，卻不言自明。

照這樣的趨勢發展下去，總有一天，計算機的某些‘原則性’、‘關鍵性’的指标，也将超越人類，這是相當合理的假設；

如果這‘原則性’的指标裏，也包含‘智慧’，情況就很微妙了。”

情況微妙，恩，方然順着這思路走了一下，片刻間，甚至有些突然的恐慌。

然後他才意識到這隻是假設，别的不談，以他推演的人類文明之未來，根本沒可能讓計算機、人工智能的演進到達那一步，隻不過這種推演，費曼教授一無所知，才會有那種近似于“計算機将毀滅世界、消滅人類”的恐慌，是這樣嗎。

但是教授接下來的話，卻出乎他的意料，根本就沒提“毀滅”這一茬：

“如果有一天，計算機的各種能力，都超越了人類，那麽，人類文明或許會迎來新的紀元。

這似乎就是在發感慨，但就我的觀察，以‘人的力量’來推動的人類文明，發展，越來越後繼乏力，這也是一個無法回避的事實。”

是科學技術的停滞趨勢嗎，方然這樣想到。

教授的觀點果真類似：

“現代科學，表面上的情形，新技術似乎層出不窮、十分繁榮。

但是我們這些從事理論研究的人，感覺卻很不一樣，會議，學術交流，或者日常的浏覽，至少在理論物理領域，嶄新的成果，甚至劃時代的理論，最近若幹年來幾乎就沒有出現過。

究其原因，自己就在這一領域裏，或許沒辦法做到完全的理性，客觀評價；

但我的确認爲，人的能力，對科學研究的限制，必然是一個越來越嚴重的原則性問題。

不管現代計算機技術怎樣發達，工程數學、分析數學這方面的成就，如何斐然，根本上講，這也無非是和計算尺、儀器台那樣，是理論研究者的工具；如何利用這工具，或者，僅僅是如何接收這工具的計算成果，對研究者而言，可并不是一個隻要睜眼看、動耳聽，就可以解決的細枝末節。

方然，在你攻讀的領域，是否也有一些這樣的情況：

面對計算機給出的處理結果，除非是高度格式化、歸一化的結論，否則，人要理解起來都極端困難。

說白了，使用計算機，無非隻是代替人去計算，去趟過繁冗的中間過程，它無法替人去思考，沒辦法将自身的強大算力，融合到人的思考過程當中。

而現代科學的前沿領域，即便極度仰賴計算機的算力，事實上，卻幾乎沒有什麽，是僅憑計算就能解決的。

正是因爲這一點，我才會想，倘若科學的進步，始終要完全依賴人的思考，

而這思考的執行者：大腦，又無法升級、演進，那麽長遠來看，總有一天，人類的科學技術發展會後繼乏力，甚至後繼無人。”