陳璐竟然也進了這局遊戲，以法醫的身份？

乍一看讓人意外，細想想，倒也并不奇怪。

大家都是暗級新人，上個月剛升的。暗級第一輪比賽，進入時間隻差兩天，排到一起的幾率是有的。

而且雖然經曆差的不少，這局遊戲限定所有，極大的拉平了亂七八糟的要素，被放進同一個英雄池裏不算什麽。

跟昔日的學生排到一起，陳璐毫不尴尬。

畢竟二人早就就在換頭術上開始合作了。

而且天才陳扣是見過的，當醫生時就遇見過那麽一位。

帥的慘絕人寰，常挂在嘴邊的逼話就是：“隻有不正經的人才談論容貌……”手術也是牛的一塌糊塗，如同開了挂。

和葉寒分到一起，她躍躍欲試：終于能親眼看這個天才怎麽比賽了！

雖然村裏肯定會錄會播，看錄播哪有跟台爽啊？

一句廢話不說，搬來凳子，再搬來一個凳子，一邊給葉寒遞器械打下手，一邊眼睛不眨的看着這家夥的操作。

雙縫幹涉實驗，打光，聚焦，對縫……

曾經做過一次，再來自然快的多了。

也不過仈Jiǔ十來分鍾。

看着顯示屏上的幹涉條紋，陳璐陷入了茫然。

雖然智力不是很高，畢竟是醫生，絕對的理科，對雙縫幹涉她還是有一定了解的，直射條紋，衍射條紋，甚至受意志幹擾會跳舞的條紋，她也是聽過的，但是……

一屏幕馬賽克，長的跟圍棋棋盤似的條紋，她是看也沒看過，聽也沒聽過。

葉寒其實一樣茫然。

馬賽克條紋？

光子偏振有方向，如果打在偏振片上，限定方向衍射，倒是有可能，不過……

唯一不茫然的就是【(?_?)】

【傻眼了吧？懵逼了吧？】

【小樣，本宮堂堂系統，還治不了你了？】

“……”

哪怕葉寒情商39也明白了，馬賽克不是幹涉條紋，是系統搞出來的。

競技場守則裏提過，系統不能随便出手，除非某選手破壞場地，眼瞅着遊戲容不下了，比如上輪，又或者出現了重**ug。

眼前這顯然都不是。

所以這馬賽克，不會是專門堵自己的，而是這輪遊戲上來設定如此。

那就沒辦法了……

“接下來怎麽辦？”陳璐不像葉寒似的缺心眼，想了一想，就明白怎麽回事了。

見葉寒沉默不語，她幡然醒悟：“你放心，我不跟你組隊。你做你的任務，我就是好奇……”

葉寒搖搖頭，自己根本沒那個意思：“一起也沒關系。嗯，你聽過羅斯莫公式和貝葉斯推斷嗎？”

前者完全沒聽過，後者……貝葉斯定理倒是聽過，記得本科概率論第一章裏就有，貝葉斯推斷是啥？

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調查三科，大辦公間。

叮鈴鈴的電話聲仍舊此起彼伏。

警員們仍舊出出進進，忙的四腳朝天。

“警佐，我知道一個公式，可以通過對被害者最後在什麽地方露面，屍體在什麽地方被發現，犯罪的烈性程度……”

葉寒直抓重點，找上了紅脖子警佐。

開口剛說了半句，猛然被人摟住了脖子：“嘿，你小子在這兒呢？倒是會偷懶，害我找了半天。”

黑人獨有的節奏感，伴着強烈的體味……不用說，是葉寒新分到的搭檔。

“克裏斯，我還有……”

他還有話要說，但根本沒機會開口。

雖然經過鍛煉，他已經力量83，深蹲兩百公斤，早不是以前的弱雞了，可在天賦異禀的黑哥們面前，沒什麽用，硬生生的被拖走，強按在了他的桌邊。

“我知道，哥們，新人都想着出現場，想着破案，想着升職加薪當警長。但是，哥們，事情不是這樣，！那麽押韻，That　girl那麽有節奏。

“你得學會接受，慢慢成熟，從小處着手，然後……”

小處着手，能讓我三天破個大案嗎？葉寒瞪克裏斯，克裏斯寸步不讓的回瞪。

和黑哥們瞪眼睛，庶幾近乎于東北人互瞪：你瞅啥？你瞅啥？你再瞅試試？我就瞅咋地了……

“噗……”陳璐忍不住笑了。

眼前的情況顯然不在葉寒計劃内。

克裏斯吓了一跳：“哎呀媽，這兒還有個人？”

留學多年，對跟白人黑人打交道，葉寒算是經驗豐富了。

雖然不是他總結的，别人總結的經驗他實驗組、對照組、控制組、匹配組一番印證，總能找到合用的。

比如和白人，就得直接一點，和黑人，就得讓他們服氣。

怎麽讓這家夥服氣呢……

葉寒目光遊移，定在了克裏斯電腦屏幕上。上面是一張模糊的黑白照片，真的很模糊，沒到馬賽克也差不多了。

“這是什麽？”葉寒問。

“金水街男孩失蹤案的照片，有監控拍到了當時的畫面，可惜太模糊了……”克裏斯回看電腦屏幕，“技術部的人說至少要24小時才能處理的清楚一點。”

“24小時？這個沒多難吧？這種灰度（也就是黑白）圖像的增強比全色圖像本來就容易……無非是用全變差，把歐拉-拉格朗日偏微分方程最小化作用于全變差泛函……”

一番話，成功将黑人和兇許整懵逼了，葉寒趁機推開克裏斯，自己坐下了。

搜索maple，沒有……

再搜索MATLAB，還是沒有……

Mathematica，理所當然也沒有！

除了三大數學軟件，ps倒是有，不過……那玩意錦上添花可以，拼接電鏡圖像的時候也常用，可指着它破案？開什麽玩笑？

(#`O′)

雖然歐拉-拉格朗日偏微分方程最小化，是在計算機誕生老早前就發展出的微積分技術了，沒有程序輔助，難道讓自己手算？

唔……仔細想想，倒不是不可能。

所謂的灰度數字圖像，無非是從給定的矩形空間中的一個函數簡化爲實數單位區間[0，1]中的函數F（x，y）。

=0，則爲白色；=1，則黑色；其他情況以黑白之間的灰度表示。

所以這一張圖，無非就是個需要處理的數據。

看起來很多，分門别類自有其規律，手算當然棘手，不過計算機輔助卻用不着整套的軟件，隻需建立一套簡單的邏輯映射，這邊數據填入，那邊自動生成結果，然後拼回數字圖像就行了。

想到葉寒立刻開始行動，嗯……果然編程軟件也是沒有的。

(╯‵□′)╯︵┻━┻