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第168章大豬蹄子就得逼一逼



葉寒分心二用,那邊搞定了建宗立派的事,這邊有了順手的軟件,将那張糊掉的截圖像素輸入,開始根據歐拉-拉格朗日方程做高階全變差……

模糊的圖像一點點,一點點的清晰起來。

警察局的配置當然不可能有多高端,所以跑的那叫一個緩慢,粗略估計,至少得幾十分鍾個把小時的。

這還是他大幅優化了計算流程,盡可能減少了資源占用的結果。

丢給一般的程序員,耗時幾個小時甚至幾天也不是不可能。

技術科那邊讓一天去取,完全是正常水平。

“你還會這個?”

雖然之前的操作看不明白,除了系統,這世界上也不可能有人看明白,不過從這段開始,黑人克裏斯看明白了。

畢竟他在技術科等處理結果不是一次兩次了。

像眼前處理速度這麽快的,他還是第一次見,而且……是用自己這台破電腦!

電腦和電腦的差别,比人和人的差别還大,這他也是知道的。

“略懂。”

葉寒推推眼睛,盯着屏幕上漸漸變得清晰的圖像,思維忍不住又跑偏了。

圖像爲什麽會模糊?

解析度不夠,像素太低,光線不足……原因當然有很多。

可爲什麽又能夠修複呢?

因爲高階全變差可以去噪。

關鍵來了……噪聲,嗯,這裏指圖像噪聲,是什麽?

是圖像數據中的不必要的或多餘的幹擾信息。理論上定義爲“不可預測,隻能用概率統計方法來認識的随機誤差”。

因而将之看成多維随機過程是合适的,可以借用概率分布函數和概率密度分布函數進行描述。

但是……噪聲真的是多維随機的嗎?

在混沌理論出現之前,由劉維爾定理和拉普拉斯妖支配的決定論世界裏仿佛是的,但混沌理論出現之後,我們就知道了,很多很多很多的噪聲,其實并不真正随機,當然也不是計算機的僞随機,而是混沌的。

這是非線性動力系統的固有特性,是非線性系統普遍存在的現象。

或許有同學要說了,混沌,不就是随機嗎?

當然不是!

如果是,葉寒怎麽可能憑混沌理論來預測蛋白質的折疊結構?

混沌是指發生在确定性系統中的貌似随機的不規則運動,注意,隻是貌似。

雖然混亂,不确定,不可重複,不可預測,就仿佛天氣預測,或者股市走向。

但每一種混沌現象,卻是有着完整确定的方程描述的,甚至都無需附加任何随機因數,隻是因爲系統疊代對初始值的微小變化超級敏感,才造成了後期無法預測的現象。

比如天氣的熱對流問題,比如人口增長的邏輯斯蒂方程……

所以最初,會用蝴蝶效應這個詞來形容。

嗯,其實一開始并不是蝴蝶,而是海鷗。

不過基于天氣預測的第一個混沌模型,最後導出的洛倫茲吸引子恰好在三維空間構成了蝴蝶的形狀,先是記者這麽叫,後來連作者自己都改了,久而久之……

扯遠了,回到相片糊掉這件事情上來。

這裏的噪聲,顯然也有一部分是可以提煉出混沌模型的。

而且隻是一級混沌系統。

雖然長久的預測不可能,但是根據已經出現的現象,基于混沌模型往前逆推,整個排除噪聲幹擾,卻是有可能的!

而且,效果說不定更好,計算量也會更少,隻要能找到準确的描述方程!

對于别人可能很難,對于總能夠找到一維連續映射的周期三,也就是李-約克定理,或者費根鮑姆的兩個常數,或者沙爾科夫斯基自然數集這些混沌蛛絲馬迹的葉寒來說,并不是多難,隻要他肯花時間和精力。

這個課題有點意思呢!

想到葉寒就立刻開始行動。

“把當時同一批監控錄像的照片發過來。”

參照越多,越容易尋找規律。尤其在同樣環境同一個攝像頭同樣的光暗條件下,可以最大程度減少無關變量。

“然後……”

然後一陣輕微的,但絕對吃力的“咔嚓咔嚓”硬盤連響,屏幕一藍,然後又一黑,電腦故障重啓了。

技能讀條失敗。

估計是法力不夠多,智力不夠強。

圖片剛剛處理了一半,圖片上綁架犯的腦袋也剛好處理了一半。

“NO~~~”克裏斯一聲哀叫,黑人男高音的雄渾激情顫抖盡在其中。把整間屋的人吓了一跳。

“嗯,能不能找一台配置高點運算速度快點的電腦?”葉寒并不意外,鎮定的說出了第二個要求。

哪怕他搖身一變成了計算機磚家,也不可能拿着計算器,按出程序結果來吧?

“有的!有的!”克裏斯點頭如搗蒜,引着葉寒奪門而去。

腦袋都刷出半截,然後死機了……

就好像馬上進去了,忽然說要加價,超市;就如同褲子都褪下來了,發現馬桶邊沒紙;就好比瘾頭上來了,拆包發現是奶粉……

黑哥哥的種族沖動完全忍不了啊!

電腦下面走出了陳璐,瞅着二人狂奔的背影得意一笑。

男人都是大豬蹄子,關鍵的時候不逼一逼,就容易忽略重點。

==========

第四警局,技術科。

進門是大大的監控器牆,不少正顯示着新聞牆上那些爆炸、追車、槍戰……的畫面,絕對一手資料,血腥刺激不打馬賽克。

不過圖形處理室在更裏面點的地方。

克裏斯帶着葉寒一路刷卡開門,拐彎抹角,很快來到了地頭。

一名明顯青澀的華裔研究員坐在電腦前正忙碌着,冷不防被人按住了肩膀,一把提留起來,放到了一邊。

“你坐。”克裏斯不由分說将葉寒按下,“這台電腦剛換的,肯定是最好的。”

青澀的研究員都沒來得及反應,就被鵲巢鸠占了,然後幫搶的那隻黑老鷹還虎視眈眈着,阻止他搶回去。

|?ω?`)

除了摸牆發呆,還能幹啥?

葉寒倒是毫無愧疚之心,39的情商也不支持。

坐下就切出桌面,先瞅了一樣系統配置。

UltraLAB圖形工作站,,48根内存4×6通道6TBDDR4,專業圖卡遊戲卡GPU超算卡共4塊,SSD6Gbps接口硬盤4TB……

果然是極好極好的!

心裏有數了,他噼裏啪啦調出程序,噼裏啪啦輸入優化算法,噼裏啪啦開始全變差。

100的神經反射,101的智力……鍵盤俠裏,絕對沒有比他更変态的了。

轉眼就在青澀研究員驚駭的目光中完成了輸入,開始跑程序。

這回的速度,和之前就不可同日而語了。

跟高精度打印差不多,兩三秒鍾一厘米,不過幾十秒鍾,就處理到了之前死機重啓的部分。

前後不過兩三分鍾,便處理完了。仍舊有些模糊,但已經清晰很多的圖像顯示在屏幕上和打印機中。

克裏斯迫不及待奪過照片,沖出門去。

與此同時,系統提示音響起——

【金水街男童失蹤案,參與度3%,完成度3%。】

【參與度暫時排名第一。】

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