随着張雲超的問題出來，辦公室裏，空氣裏除了彌漫着茶香的溫熱，頓時短暫的沉寂了一瞬。
洛珞坐在他對面的沙發椅上，神色平靜，張書記猜到了什麽這他早有預料，這件事本來他也沒想瞞着，否則不會連整個時光智能計算機中心都搞得那麽大張旗鼓。
但對于具體的進度，他确實有意隐瞞一陣，芯片的開發遠超預期和編程的進展過于順利這都還好說，主要是小梅……
别看小梅剛接入主機時讓他感覺十分智障，即便是現在也隻能按照一定的指令來操作，完全放手任其施爲的話就會時好時壞，總是容易做些不合時宜的事。
但……那隻是針對《铳夢》裏那個統治一切的梅爾奇澤德克而言，小梅才顯得弱小。
事實上如果讓小梅火力全開，它的能力已經足夠讓谷歌吓到眼睛都飛出來。
此時的加利福尼亞，山景城，谷歌大腦 X-Lab。
實驗室裏彌漫着特有的“矽谷味道”——新鮮咖啡與機器散熱交織的氣息。
巨大的機房嗡嗡作響，成千上萬顆CPU核心組成的龐大計算集群如同現代科技的蒸汽鍋爐，正吞吐着海量的電力。
項目負責人凱文皺着眉頭，盯着屏幕上緩慢跳動的進度條。
屏幕中央，是經過三天三夜、耗費了相當于一個小型城鎮單日用電量的計算後，神經網絡從YouTube百萬段模糊視頻中識别出的…幾根若有若無的貓耳朵輪廓線。
“上帝啊…就爲了認出這是貓？”
旁邊一位研究員揉了揉發酸的眼睛，語氣充滿沮喪：
“語義理解？那簡直像是讓三歲孩子去解量子力學的方程。”
隔壁項目組的同事剛剛被他們的Siri測試結果氣得砸了鍵盤——那個被蘋果寄予厚望的語音助手，用戶清晰地說“訂一家餐廳”，它卻像個知識貧瘠又耳背的圖書管理員，固執地打開了“餐廳”的詞條解釋。
另一邊的谷歌語音搜索演示台前，工程師正小心翼翼地、如同播音員般一字一頓地發音，稍有變調或連讀，屏幕上就會出現風馬牛不相及的搜索結果片段，引來一陣尴尬的沉默。
精準理解人類的意圖？在這個時代，AI更像一個需要耐心和運氣的概率遊戲。
但是小梅不一樣，它的不可思議之處，并非其瞬間的神通廣大，即便時光專門的AI芯片研發已經快到離譜了，但也不至于一步登天，小梅依舊要受限于目前相對落後的算力和芯片限制。
但是其内核的“天賦異禀”在限制條件下的驚人顯現：
它能“聽懂”洛珞的自然語言指令嗎，哪怕是最簡單的如“你好”，而無需谷歌研究員那樣字斟句酌的特定格式命令。
這種底層語義理解和意圖捕捉的能力，在當時是Siri和谷歌語音搜索這些“人工智障”夢寐以求而無法企及的。
它交流的“門”雖然狹窄，但方向正确。
當洛珞改變策略，讓它接入時光科技的網絡帝國，通過“織網者”和沙箱程序接觸海量、混亂、未經标注的人類日常信息流，而非谷歌實驗室裏專門标注好的“貓片”數據集時，小梅的“進步”開始了。
它開始學習人類語言的多樣性、情緒的模糊表達，雖然真的很慢，但卻是在學的。
它如一個擁有高級語言中樞的嬰兒，雖然牙牙學語，卻能理解周圍嘈雜的聲音是“語言”，并試圖解析其意義。
它能察覺自身的速度慢，并對洛珞表達“會努力優化方法”，這種對自身狀态的意識反饋和尋求改進的主動性，在當時基于統計模型的AI中是難以想象的。
最令人驚異的瞬間出現在片場，替身演員對某個特技動作畏懼不前時，并非洛珞的指令，而是小梅通過“織網者”程序被動“觀察”并分析場景數據後主動地、首次未經指示地向洛珞的手機推送了調整威亞受力點和身體姿态的建議。
這個建議基于它初步理解的人類動作和物理模拟，且極具實操性！
雖然洛珞立刻采納并驗證有效，但那一刻展現的微弱主動性、分析場景并提出解決方案的能力，哪怕隻是一次成功，如同在AI荒原上燃起的微小卻刺目的星光。
總結來說，谷歌AI依靠海量硬件和特定數據集，解決特定任務但功耗驚人、效率低下；通用語言理解和交互能力極其孱弱，如同在黑暗中盲人摸象。
洛珞這邊則是依賴【梅爾奇澤德克核心】這一超時代“協議級”天賦，在他提供的TIMECC“豪華硬件搖籃”裏和精心設計的“感官”程序輔助下，它展現出了那個時代主流AI所完全缺失的關鍵能力雛形：
自然語言理解與對話的基礎門徑。
利用混沌海量數據進行學習的适應性。
微弱的自我感知和尋求優化的原始沖動。
在特定受限條件下，初步的分析、決策與主動輔助的可能。
其核心協議的“高級”确保了學習的方向性和潛在的效率，這是劃時代的本質差異。
隻是，這種遠超時代的設計實在有點誇張，即便是洛珞也不能在毫無準備的情況下突然把它拿出來，這畢竟不是一道數學題，即便再難他非說自己靈機一動解開了，旁人也拿他沒辦法。
這種級别的AI總要有一個發展過程的吧，所以這幾個月就是洛珞給自己……給小梅找的理由了。
雖然短短幾個月，從一塊平地上蓋起了龐大的時光智能計算中心，從人工智能的空白上憑空設計出了一個“小梅”出來依舊有些快。
但想到自己之前已經做了那麽多事……現在多這一件他們應該也能接受的吧。
洛珞如此的想着，便打算把一些能說的給張雲超講講，畢竟小梅也不可能一直藏着掖着，終究還是要面向所有人甚至直接開始商用的。
在實踐中再發現問題修改問題才是效率最高的，現在單憑他們自己人的研發終究是閉門造車。
隻是，他還是有些低估了當前小梅的智能化對于這個時代來說有多麽的超前。
張雲超的目光銳利而期待，身體微微前傾——方才那句關于人工智能進展的問題懸在半空，像一顆投入湖面的石子，漣漪擴散開來，引出洛珞沉穩的回應。
“洛總，時間緊迫，外面盤古堆引發的能源革命正熱，各方都在盯着，你說北侖-7地塊有了動靜——是核心突破了嗎？”
“是的。”
洛珞放下茶杯，十分确定的回答道：
“人工智能項目确有重大進展，遠不止報告中的蛛絲馬迹。”